Lisää

Vector -tason lataaminen python -konsolin avulla qgis -ohjelmassa

Vector -tason lataaminen python -konsolin avulla qgis -ohjelmassa


Käytän qgis2.6 -versiota ja uutta pyQGIS: ssä. Yritin ladata vektoritiedoston python -konsolin avulla qgis -ohjelmassa. En tiedä missä olen väärässä. Tasoa ei ladattu, eikä se myöskään näytä virheitä. Apua olisi arvostettu. Koodi, jota yritin, on alla.

wb = QgsVectorLayer ('C: Users new Desktop PyQGIS pyqgis_data world_borders.shp', 'world_borders', 'ogr') QgsMapLayerRegistry.instance (). addMapLayer (wb)


Minulla ei ole Windows -käyttöjärjestelmää sen testaamiseen, mutta olen melko varma, että ongelma on ShapeFile -tiedoston polussa. Varmista, että polku on oikea ja yritä viiltoilla(/)tai kaksinkertaiset selkäviivat(\).


Lisää seuraavaqgis.core -tuonnista *ja yritä ajaa uudelleen, jos se ei vieläkään toimi


Spatial Analysis and Modeling Tool Version 2 (SAMT2), Pythonilla kirjoitettu paikkamallinnustyökalusarja

SAMT2 tukee käyttäjää nopeiden spatiaalisten simulaatioiden tekemisessä Pythonissa.

SAMT2 perustuu & quot; massiivisiin matriiseihin & quot; ja on koottu Cythonilla.

SAMT2 voi käyttää Python -moduuleja, kuten & quotscikit & quot, ja sitä voidaan käyttää moduulina.

SAMT2: lla on graafinen käyttöliittymä mallien kehittämiseen tai sitä voidaan käyttää Ipython -muistikirjan kanssa.

Mukana on esimerkki SVM: stä, joka osoittaa SAMT2: n mahdollisen sovelluksen.


Våra kunder

Kasvaa nopeasti!

Haluamme laajentaa läsnäoloamme Ruotsissa!

Liiketoiminnan kehityspäällikkönä:

  • laajentaa liiketoimintaa Ruotsissa
  • rekrytoida paikallisia lahjakkuuksia (myynti, agentit, kouluttajat, konsultit)
  • rekrytoida paikallisia kouluttajia ja konsultteja

Tarjoamme:

  • Tekoäly ja Big Data -järjestelmät tukevat paikallista toimintaa
  • korkean teknologian automaatio
  • jatkuvasti päivitetty kurssiluettelo ja sisältö
  • hauskaa kansainvälisessä joukkueessa

Jos olet kiinnostunut johtamaan korkean teknologian ja korkealaatuista koulutus- ja konsultointiyritystä.


QGIS paikkatietojärjestelmien koulutuskurssille

Aikaisempaa kokemusta Pythonista ja pandoista, kuten matas, on erittäin suositeltavaa käyttää matplotlibia sekä tietoa visualisointityökaluista ja sovellusliittymien käytöstä.

Maantieteellinen tietotekniikka (GIS) on järjestelmän järjestelmä, joka on määritetty maantieteellisten gegevens -laitteiden laajoille alueille. Tämä on lyhenne sanoista GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap (GIS cience).

Q GIS -toiminto on myös maantieteellinen tietotekniikka (GIS) -ohjelmisto. Q GIS ondersteunt zowel rasteri- vektoritlagen vectorgegevens worden opgeslagen als punt-, lijn- ja polygoonfuncties. Meerdere formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, and software to georeferentieafbeeldingen maken. Samenvattend kunnen gebruikers geospatiale informatie maken, bewerken, visualiseren, analyseren and publiceren Windows, Mac, Linux, BSD.

Tämä ohjelma esitetään Q -GIS -käyttöliittymän voor algemeen gebruikissa. Tweede-esittelyssä esittelemme PyQ GIS: n-python-bibliotheken Q QIS: n integroidun GIS-funktion in uw python-code of uw python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python plug-in rondom een ​​bepaalde GIS functionite kit maken.


Tulokset

Tällä hetkellä Tools4MSP -mallinnuskehystä on sovellettu Adrianmeren eri kiinnostuksen kohteisiin, kuten koko Adrianmeri (Depellegrin et al., 2017), Italian Adrianmeri (Menegon et al., 2018a) ja alueellinen mittakaava analyysi Pohjois-Adrianmerelle (Menegon ym., 2018b) ja Emilia-Romagnan alueelle (Barbanti ym., 2017a Barbanti ym., 2017b). Seuraavassa osassa esitetään Tools4MSP GeoNode -laajennuksen ja Adrianmeren erillisen kirjaston tulokset.

Tools4MSP GeoNode -laajennuksen sovellus

Tools4MSP GeoNode -laajennus toteuttaa kaksi käyttöliittymäjoukkoa: tapaustutkimuksen asetusten käyttöliittymän ja Webtool -käyttöliittymän.

Kuvassa 3 on esimerkki tapaustutkimusasettelua kuvaavasta graafisesta käyttöliittymästä. Käyttöliittymä on tarkoitettu järjestelmänvalvojille, ja se on suunniteltu helpottamaan tapaustutkimuksen syöttöparametrien konfigurointia. GUI on jaettu neljään osaan: (i) perusparametrit (kuva 3A) (ii) ihmisten käyttö (kuva 3B) (iii) ympäristökomponentit (kuva 3C) (iv) paineet (kuva 3D). Esimerkissä tapaustutkimus nimeltä "Adrianmeri 2017" ruudukon resoluutio on 500 m ja analyysialue on Adrianmeri (kuva 3E). Kuvio 3F esittää laajennettua näkymää meriliikennettä varten asetetusta paikkatietoaineistosta. Tietyt tietojen muunnustoiminnot on määritetty Esikäsittelylauseke-kentän kautta. Lauseke on kirjoitettu Python-pohjaisella syntaksilla, jonka avulla käyttäjä voi valita ja yhdistää yhden tai useamman kerroksen, käyttää suodattimia, soveltaa peiteolosuhteita, suorittaa ruudukkosolupohjaisia ​​aritmeettisia ja muita datamuunnoksia (esim. Normalisointi, logaritminen skaalaus, gaussin konvoluutio). Tuloksena oleva paikkatietoaineisto näytetään pikkukuvana suoraan tapaustutkimuksen asetusten käyttöliittymään (kuva 3F).

Kuva 3: Esimerkki tapaustutkimuksen graafisesta käyttöliittymästä.

Kuviossa 3F esitetty esimerkki viittaa ihmisten käyttöön (merikuljetus), mutta pätee yhtä lailla ympäristötekijöihin tai paineisiin.

Webtoolin graafinen käyttöliittymä on vakiorajapinta, jonka avulla muut kuin tekniset käyttäjät (esim. Päättäjät, merialuepolitiikan sidosryhmät, suunnittelijat) voivat suorittaa CEA- ja MUC-analyysejä esiasetetuista tapaustutkimuksista alkaen.

Webtoolin graafinen käyttöliittymä toteuttaa nelivaiheisen työnkulun: (Vaihe 0) Verkkotyökalun valinta (Vaihe 1) Tapaustutkimusalueen valinta (Vaihe 2) Tutkimusalueen valinta ja tietojoukon määritys (Vaihe 3) Paikkatieto- ja tilastotulokset. Esimerkki tapaustutkimuksen ”Adrianmeri 2017” tuloksista (vaihe 3: Tulokset) on esitetty kuvassa 4. GUI: n avulla voidaan tutkia CEA: n maantieteellistä jakautumista analyysialueelle sekä tilastollisia tuloksia. ladattu.

Kuva 4: Esimerkki graafisesta käyttöliittymästä, joka esittää paikkatieto- ja tilastotuloksia.

Täydellinen esimerkki MUC- ja CEA-analyysistä Tools4MSP-webtool-käyttöliittymän kautta, mukaan lukien perusteellisempi tutkimus sen vahvuuksista ja rajoituksista merialuesuunnittelun tueksi, on saatavana julkaisussa Menegon et al. (2018b).

Tools4MSP-paketin käyttö erillisenä kirjastona

Tässä osassa esittelemme kumulatiivisen vaikutusten arvioinnin, joka perustuu Adrianmereen sovellettuun erilliseen Tools4MSP-pakettiin. Tapaustutkimus on ladattu Tools4MSP Geoplatformilta. Se koostuu hakemistosta nimeltä "adriatic_sea", joka sisältää paikkatietokerrokset, jotka liittyvät ihmisten käyttöön, ympäristötekijöihin ja paineisiin sekä ympäristökomponenttien herkkyyteen. Esimerkki tapaustutkimuksesta on julkaistu Tools4MSP-ohjelmistopaketissa (https://github.com/CNR-ISMAR/tools4msp/tree/master/data/demo_case_study), ja se on saatavana testi- ja esittelykäyttöön.

Tapaustutkimus esitetään käyttämällä Jupyter -laskentaympäristön kautta toteutettua työnkulkua, joka sisältää seuraavat vaiheet (kuva 5):

Kuva 5: Työnkulku Tools4MSP-itsenäiselle kirjasto-sovellukselle, joka käyttää Jupyter-laskentaympäristöä.

Kohdassa 1] Tuo kirjastoja: Tools4MSP Tapaustutkimus luokka, tasoitettu verkko käyttämällä rg alias, matplotlib ja numpy. Tapaustutkimus on kattava luokka, joka tarjoaa menetelmiä tapaustutkimuksen asettamiseen (esim. tietojoukkojen ja syöttöparametrien määrittäminen) tai vaihtoehtoisesti ennalta määritetyn tapaustutkimuksen lataamiseen, analyysin suorittamiseen ja tulosten hallintaan.

[2] Lataa ennalta määritetty tapaustutkimus Adrianmerelle (1 km × 1 km resoluutio). Esittelyn jälkeen Tapaustutkimus luokka, jossa määritellään tapaustutkimus "adriatic_sea", menetelmät load_layers ja load_inputs kutsutaan tuomaan ympäristö-, paine- ja ihmisten käyttöön tarkoitetut kerrokset (mukaan lukien kerroksen metatiedot) ja syöttöparametrit (esim. herkkyyspisteet).

[3] Tulosta esimerkki tapaustutkimusasetuksista, jotka tarjoavat yleistä tietoa avaruuden laajuudesta (solujen lukumäärässä) ja käytettävissä olevien kerrosten määrästä (paikkatietoaineistot). Syöttöpaikkatason kerrokset ja analyysikerroksen alue (.ruudukko parametri) ovat RectifiedGrid luokassa. RectifiedGrid on pääluokka, jonka tarjoaa tasoitettu verkko kirjasto, ja se on suunniteltu edustamaan ja käsittelemään 2D -georeferenssitietoja. RectifiedGrid tarjoaa ".kaavio”Menetelmä kerroksen ja muiden tietojen (esim. Rannikko, joet) piirtämiseksi kartalle.

[4] CEA -analyysitoiminto. Tapaustutkimus luokka paljastaa ".cumulative_impact" -menetelmän kumulatiivisten vaikutusten arvioinnin suorittamiseksi (Menegon ym., 2018a).

[5] CEA: n paikkatiedot ja graafiset tulokset Adrianmerelle. CEA -tuloksen kartta visualisoidaan käyttämällä .plotmap -menetelmää yhdessä ruudukon CEA -arvojen jakauman kanssa.

Ohjelmiston tiedot

Taulukossa 1 yhteenveto RectifiedGrid ja Tools4MSP esitetään.

RectifiedGrid Työkalut4MSP
Kieli Python Python
Käyttöjärjestelmä Alusta riippumaton edellyttää Python-jakelua Alusta riippumaton edellyttää Python-jakelua
Riippuvuudet Numpy, GeoPandas, Scipy, Rasterio, Fiona, Shapely, Rtree, Affine, Matplotlib, GDAL RectifiedGrid, Bokeh, GeoNode (laajennusten käyttöön)
Ohjelmiston sijainti DOI: 10.5281/zenodo.1185428 DOI: 10.5281/zenodo.1186160
Koodivarasto https://github.com/CNR-ISMAR/rectifiedgrid https://github.com/CNR-ISMAR/tools4msp
Lisenssi GPL 3 GPL 3

订阅 促销 课程

Kasvaa nopeasti!

Haluamme laajentaa läsnäoloamme Kiinassa!

Liiketoiminnan kehityspäällikkönä:

  • laajentaa liiketoimintaa Kiinassa
  • rekrytoida paikallisia lahjakkuuksia (myynti, agentit, kouluttajat, konsultit)
  • rekrytoida paikallisia kouluttajia ja konsultteja

Tarjoamme:

  • Tekoäly ja Big Data -järjestelmät tukevat paikallista toimintaa
  • korkean teknologian automaatio
  • jatkuvasti päivitetty kurssiluettelo ja sisältö
  • hauskaa kansainvälisessä joukkueessa

Jos olet kiinnostunut johtamaan korkean teknologian ja korkealaatuista koulutus- ja konsultointiyritystä.


고객 회사

Kasvaa nopeasti!

Haluamme laajentaa läsnäoloamme Etelä -Koreassa!

Liiketoiminnan kehityspäällikkönä:

  • laajentaa liiketoimintaansa Etelä -Koreassa
  • rekrytoida paikallisia lahjakkuuksia (myynti, agentit, kouluttajat, konsultit)
  • rekrytoida paikallisia kouluttajia ja konsultteja

Tarjoamme:

  • Tekoäly ja Big Data -järjestelmät tukevat paikallista toimintaa
  • korkean teknologian automaatio
  • jatkuvasti päivitetty kurssiluettelo ja sisältö
  • hauskaa kansainvälisessä joukkueessa

Jos olet kiinnostunut johtamaan korkean teknologian ja korkealaatuista koulutus- ja konsultointiyritystä.


訂閱 促銷 課程

Kasvaa nopeasti!

Haluamme laajentaa läsnäoloamme Taiwanissa!

Liiketoiminnan kehityspäällikkönä:

  • laajentaa liiketoimintaa Taiwanissa
  • rekrytoida paikallisia lahjakkuuksia (myynti, agentit, kouluttajat, konsultit)
  • rekrytoida paikallisia kouluttajia ja konsultteja

Tarjoamme:

  • Tekoäly ja Big Data -järjestelmät tukevat paikallista toimintaa
  • korkean teknologian automaatio
  • jatkuvasti päivitetty kurssiluettelo ja sisältö
  • hauskaa kansainvälisessä joukkueessa

Jos olet kiinnostunut johtamaan korkean teknologian ja korkealaatuista koulutus- ja konsultointiyritystä.


Jotkut asiakkaistamme

Kasvaa nopeasti!

Haluamme laajentaa läsnäoloamme Kiinassa!

Liiketoiminnan kehityspäällikkönä:

  • laajentaa liiketoimintaa Kiinassa
  • rekrytoida paikallisia lahjakkuuksia (myynti, agentit, kouluttajat, konsultit)
  • rekrytoida paikallisia kouluttajia ja konsultteja

Tarjoamme:

  • Tekoäly ja Big Data -järjestelmät tukevat paikallista toimintaa
  • korkean teknologian automaatio
  • jatkuvasti päivitetty kurssiluettelo ja sisältö
  • hauskaa kansainvälisessä joukkueessa

Jos olet kiinnostunut johtamaan korkean teknologian ja korkealaatuista koulutus- ja konsultointiyritystä.


Cursos de QGIS paikkatietojärjestelmälle

Aikaisempaa kokemusta Pythonista ja pandoista, kuten matas, on erittäin suositeltavaa käyttää matplotlibia sekä tietoa visualisointityökaluista ja sovellusliittymien käytöstä.

UM -järjestelmä de informação geográfica (GIS) ja järjestelmän järjestelmäprojektori para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar and apresentar dados espaciais or geográficos. Akustinen GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS) para se referr à disciplina acadêmica que estuda systemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais amica da geoinform

O Q GIS funciona como software to system de informações geográficas (GIS), lupakirjan käyttö, analysointi ja editointi, espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS -tukikameroiden rasteri ja vetor os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, and o software pode georreferenciar images. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar and publicar information geoespaciais no Windows, Mac, Linux, BSD.

Este ohjelma, em sua primeira fase, joka on käyttöliittymä Q GIS para uso geral. Kaikki segmentit, apresentamos tai PyQ GIS - kuten bibliotecas python do Q GIS que allowem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidíde GIS esp.